В рамках работы направления «методология, аналитика и грантрайтинг» эксперты Института провели аналитику, исследования и разработали дорожную карту реализации для проекта, цель которого — разработка аналитической платформы, использующей технологии машинного зрения для анализа морфологии объектов в материаловедении.
Основной результат — автоматизация процессов детектирования, сегментации и классификации микроструктур материалов с целью повышения точности и эффективности обработки изображений, используемых в производстве полупроводниковых материалов. Актуальность проекта обусловлена необходимостью улучшения контроля качества материалов, используемых в высокотехнологичных отраслях.
Предлагаемая платформа будет основана на алгоритмах глубокого обучения и сверточных нейронных сетях, что позволит исключить ошибки, вызванные человеческим фактором, и повысить точность статистической обработки данных. Платформа обеспечит обработку больших объемов изображений и их визуализацию в виде диаграмм и графиков, что облегчит интерпретацию результатов для научных и производственных целей.
Отрасли применения: промышленное материаловедение и минералогия.
Приятные итоги 2024 года — проекту одобрены государственные инвестиции в размере 4 млн. рублей.